什么是生成器 | DewarTsang’s Blog

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生成器是 Python 中的一种特殊类型的迭代器，用于在循环中逐个生成元素，而不是一次性返回一个完整的列表。生成器使我们能够在需要时动态生成数据，这对处理大量数据或需要延迟计算的场景非常有用。

生成器是通过使用 yield 关键字的函数定义的。每次调用生成器的 __next__() 方法时，生成器函数会运行到 yield 语句，返回一个值，并暂停其状态，等待下一次被调用时继续执行。

创建生成器非常简单，只需要定义一个包含 yield 语句的函数即可。例如：

使用这个生成器函数，我们可以通过循环迭代来获取值：

输出结果为：

状态保持：生成器在每次 yield 后会保存当前的执行状态，下一次继续执行时会从上一次暂停的地方开始。这使得生成器非常适合处理需要中断和恢复的任务。

生成器在许多实际应用中都非常有用，以下是几个常见的例子：

当需要处理非常大的数据集时，生成器可以有效地节省内存。例如，生成一个大范围的数字序列：

生成器可以用于创建无限序列，如斐波那契数列：

输出结果为：

生成器可以用于数据处理管道。例如，读取一个大文件，并按行处理：

生成器是 Python 中强大且灵活的工具，适用于需要延迟计算、惰性求值或处理大数据集的场景。通过使用生成器，我们可以编写出更加高效和简洁的代码，从而提高程序的性能和可读性。