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Python 装饰器(decorator)是一种强大的工具,可以在不修改函数或类定义的情况下扩展其功能。它广泛应用于日志记录、性能计时、权限验证等场景。本文将详细介绍 Python 装饰器的概念、用法及其背后的机制,并通过实例展示装饰器的实际应用。

什么是装饰器?

装饰器本质上是一个高阶函数,它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。装饰器用于在不改变原函数代码的前提下,动态地增加或修改其功能。

装饰器的基本结构

使用装饰器

上述代码等价于:

装饰器的实际应用

1. 记录函数调用日志

输出:

2. 计算函数执行时间

输出:

3. 权限验证

输出:

类装饰器

除了函数装饰器,Python 还支持类装饰器。类装饰器是实现了 __call__ 方法的类,它允许在类实例化时执行装饰操作。

示例

输出:

内置装饰器

Python 提供了一些内置装饰器,如 @staticmethod@classmethod@property

@staticmethod@classmethod

@property

多个装饰器

一个函数可以同时被多个装饰器修饰,装饰器的执行顺序是从内到外。

示例

输出:

总结

装饰器是 Python 中强大且灵活的工具,可以在不修改原函数或类的情况下动态地扩展其功能。通过本文的介绍,希望你对 Python 装饰器有了更深入的理解,并能在实际编程中灵活运用装饰器来提高代码的可读性和可维护性。
如果你有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言。
 
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